Datenextraktionsalgorithmus: EKZ-Parameter

Abstract

Es wurde ein Python-Algorithmus entwickelt, um die Parameter von Patienten während der extrakorporalen Zirkulation (EKZ) bei Operationen zu analysieren. Die Parameter werden alle 20 Sekunden von der Herz-Lungen-Maschine (HLM) erfasst und ergeben bei einer Operation von 3 bis 10 Stunden eine enorme Datenfülle. Um diese Daten sinnvoll auswerten zu können, werden die Parameter in vordefinierte Wertbereiche eingeteilt. Dazu wurden jeweils sechs Wertintervalle mit gleichen Abständen der Intervallgrenzen definiert, wobei Ausnahmen bei der Blutflussrate der HLM und dem pO2 gemacht wurden. Der Algorithmus wurde in Python implementiert. Die Excel-Tabellen der EKZ-Parameter und der Sollflüsse wurden eingelesen und einer Datenreinigung unterzogen. Die erhaltenen Werte wurden auf ihre Normalverteilung mittels Shapiro-Wilk-Test und D’Agostino K2-Test überprüft und in einer exportierfähigen Tabelle festgehalten.