Data Science to go - Tagungsband zum 3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm am 17. Mai 2022
Data Science to go - Conference Proceedings
Erstveröffentlichung
2022-07-28Herausgeber
Schwerin, Marianne vonReichert, Manfred
Urban, Karsten
Konferenzband
Institutionen
THU.IAF Institut für Angewandte ForschungTHU.REK Rektorat
Externe Kooperationen
Universität UlmErscheinungsort
Ulm
ISBN
978-3-9820843-3-6
Konferenz
3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm 2022 : Data Science to go - von der Theorie zur Praxis, 2022-05-17, Ulm, (Online Only)
Zusammenfassung
Wer die Herausforderung der Digitalisierung meistern will, muss menschliche und maschinelle Intelligenz konstruktiv miteinander verknüpfen. Mit den verschiedenen Aspekten, in denen die Data Science und Künstliche Intelligenz uns im Beruf und Alltagsleben herausfordern, befasst sich der Innovationskongress vom 17. Mai 2022 der THU. Wesentliche Zielsetzung für den Kongress ist eine anwendungsorientierte und praxisnahe Auseinandersetzung mit den Möglichkeiten und Grenzen, die der Einsatz von Data Science und Künstlicher Intelligenz bieten sowie deren Einordnung in das regionale Innovationsgeschehen.
Schlagwörter
[GND]: Data Science | Maschinelles Lernen | Wissens- und Technologietransfer | Technische Innovation[DDC Sachgruppe]: DDC 000 / Computer science, information & general works | DDC 600 / Technology (Applied sciences)
Metadata
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Nutzen Sie bitte diesen Identifier für Zitate & Links: http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-44168
Schwerin, Marianne von; Reichert, Manfred; Urban, Karsten (2022): Data Science to go - Tagungsband zum 3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm am 17. Mai 2022. Open Access Repositorium der Universität Ulm und Technischen Hochschule Ulm. http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-44168
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