Data Science to go - Tagungsband zum 3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm am 17. Mai 2022

Data Science to go - Conference Proceedings

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Erstveröffentlichung
2022-07-28
Editor
Schwerin, Marianne von
Reichert, Manfred
Urban, Karsten
Konferenzband


Institutions
THU.IAF Institut für Angewandte Forschung
THU.REK Rektorat
External cooperations
Universität Ulm
Place of publication
Ulm
ISBN
978-3-9820843-3-6
Conference
3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm 2022 : Data Science to go - von der Theorie zur Praxis, 2022-05-17, Ulm, (Online Only)
Abstract
Wer die Herausforderung der Digitalisierung meistern will, muss menschliche und maschinelle Intelligenz konstruktiv miteinander verknüpfen. Mit den verschiedenen Aspekten, in denen die Data Science und Künstliche Intelligenz uns im Beruf und Alltagsleben herausfordern, befasst sich der Innovationskongress vom 17. Mai 2022 der THU. Wesentliche Zielsetzung für den Kongress ist eine anwendungsorientierte und praxisnahe Auseinandersetzung mit den Möglichkeiten und Grenzen, die der Einsatz von Data Science und Künstlicher Intelligenz bieten sowie deren Einordnung in das regionale Innovationsgeschehen.
Subject headings
[GND]: Data Science | Maschinelles Lernen | Wissens- und Technologietransfer | Technische Innovation
[DDC subject group]: DDC 000 / Computer science, information & general works | DDC 600 / Technology (Applied sciences)
License
Lizenz B (ohne Print-on-Demand)
https://oparu.uni-ulm.de/xmlui/licenseB_opod_v1
Metadata
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DOI & citation

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-44168

Schwerin, Marianne von; Reichert, Manfred; Urban, Karsten (2022): Data Science to go - Tagungsband zum 3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm am 17. Mai 2022. Open Access Repositorium der Universität Ulm und Technischen Hochschule Ulm. http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-44168
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