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AuthorBurmeister, Silkedc.contributor.author
AuthorLang, Johannesdc.contributor.author
AuthorBayrle, Niklasdc.contributor.author
AuthorCatalkaya, Muratdc.contributor.author
AuthorStelzer, Birgitdc.contributor.author
AuthorSchiebel, Edgardc.contributor.author
Date of accession2017-01-26T08:35:42Zdc.date.accessioned
Available in OPARU since2017-01-26T08:35:42Zdc.date.available
Year of creation2016-09dc.date.created
Date of first publication2017-01-26dc.date.issued
AbstractIm Zuge der vierten industriellen Revolution wird auch der deutsche Mittelstand mit der Aufgabe konfrontiert die vorhandenen Datenmengen gewinnbringend zu verarbeiten. Dieser Forschungsbericht stellt dar, welche Chancen und Risiken für einen Spezialmaschinenbauer, einen Logistikdienstleister und einen Gesamtlösungsanbieter im Bereich Big Data existieren. Für diese Darstellung werden zunächst zwei Methoden der Vorausschau verwendet. Zum einen wurde eine bibliometrische Analyse durchgeführt, die Aussagen über zentrale, also forschungsbestimmende, Autoren, Organisationen oder Forschungskooperationen nahelegt. Weiter wurden über Netzwerkanalysen zukunftsrelevante Forschungsfelder identifiziert. Zum zweiten wurden drei mögliche Ausprägungen der Zukunft mit Hilfe der Szenariotechnik konkretisiert, aus denen sich dann relevante Technologien ableiten lassen. Die Kombination der Ergebnisse aus beiden Methoden resultiert schließlich in den Chancen und Risiken für die oben genannten drei Firmentypen, die in individuellen Handlungsempfehlungen für das strategische Management resultieren.dc.description.abstract
Languagededc.language.iso
PublisherUniversität Ulmdc.publisher
LicenseStandard (ohne Print-On-Demand)dc.rights
KeywordTechnology foresightdc.subject
Dewey Decimal GroupDDC 330 / Economicsdc.subject.ddc
LCSHBig datadc.subject.lcsh
LCSHStrategic planningdc.subject.lcsh
LCSHBusiness forecastingdc.subject.lcsh
LCSHIndustries; Technological innovationsdc.subject.lcsh
LCSHBibliometricsdc.subject.lcsh
TitleBig Data im Kontext von Industrie 4.0: eine Technologievorausschau anhand IT-gestützter bibliometrischer Analyse und Szenariotechnikdc.title
Resource typeBerichtdc.type
DOIhttp://dx.doi.org/10.18725/OPARU-4208dc.identifier.doi
PPN1655707728dc.identifier.ppn
URNhttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4247-6dc.identifier.urn
GNDBibliometriedc.subject.gnd
GNDIndustrie 4.0dc.subject.gnd
GNDSzenariodc.subject.gnd
FacultyFakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaftenuulm.affiliationGeneral
InstitutionInstitut für Technologie- und Prozessmanagementuulm.affiliationSpecific
DCMI TypeTextuulm.typeDCMI
TypeErstveröffentlichunguulm.veroeffentlichung
CategoryPublikationenuulm.category
In cooperation withAustrian Institute of Technologyuulm.cooperation
uulm seriesITOP-Schriftenreiheuulm.seriesUlmName
Bibliographyuulmuulm.bibliographie


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