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AuthorDreyhaupt, Jensdc.contributor.author
Date of accession2016-03-15T10:43:17Zdc.date.accessioned
Available in OPARU since2016-03-15T10:43:17Zdc.date.available
Year of creation2015dc.date.created
AbstractStudien stellen wichtige Instrumente im Erkenntnisgewinn in der Versorgungsforschung dar, wobei oft Studiendesigns mit hierarchischer Datenstruktur und zusätzlichen Kovariaten auftreten (Studiendesigns mit komplexer hierarchischer Datenstruktur). Werden konfirmatorische Fragestellungen untersucht, ist eine a-priori Abschätzung der Fallzahl bzw. statistischen Power erforderlich, wofür in komplexeren Situationen nur unzureichende oder keine Methoden verfügbar sind. Im Ergebnis eines vom Nachwuchsprogramm des Netzwerks "Versorgungsforschung Baden-Württemberg" unterstützten Projekts entstanden drei Berichte zu dieser Problematik: 1) Anwenderbroschüre zur nutzerfreundlichen Anwendung einer Spezialsoftware für Powersimulationen bei metrischen und binären Zielgrößen; 2) Formelsammlung für Fallzahl- und Powerberechnungen in einfachen Situationen; 3) Ein Dokument mit Hinweisen für Planung und Durchführung von Feasibility- oder Pilotstudien im Kontext komplexer hierarchischer Datenstrukturen. Das PDF enthält die drei Berichte. ---- english version---- Studies are an important source of knowledge in health service research. Here, designs with hierarchical data structures and additional consideration of covariates (complex hierarchical data structures) often occur. In case of confirmatory studies in such situations, a-priori power or sample size calculation is needed but available methods are limited. Three reports were developed as result of a project funded by the trainee program of the health services research network in Baden Wuerttemberg: 1) User brochure for a user-friendly application of a special software for power simulation for continuous and binary outcomes; 2) Formulary containing formulas for sample size or power calculation in some special situations; 3) A document which contains information for planning and carrying out feasibility or pilot studies in situations with complex hierarchical data structures. The PDF contains the three reports.dc.description.abstract
Languagededc.language.iso
PublisherUniversität Ulmdc.publisher
LicenseStandarddc.rights
Link to license texthttps://oparu.uni-ulm.de/xmlui/license_v3dc.rights.uri
KeywordClusterrandomisierte Studiendc.subject
KeywordHierarchische Studiendesigns mit Kovariatendc.subject
KeywordPower- und Fallzahlberechnungdc.subject
KeywordVersorgungsforschungdc.subject
Dewey Decimal GroupDDC 610 / Medicine & healthdc.subject.ddc
MeSHHealth services researchdc.subject.mesh
TitleGenerelle Fallzahl- und Powerabschätzung über Simulation bei Studien mit komplexen hierarchischen Daten als Unterstützung der Studienplanung in der Versorgungsforschungdc.title
Resource typeBerichtdc.type
DOIhttp://dx.doi.org/10.18725/OPARU-3829dc.identifier.doi
PPN1656135868dc.identifier.ppn
URNhttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-vts-95091dc.identifier.urn
GNDSimulation <Medizin>dc.subject.gnd
InstitutionUniversität Ulmuulm.affiliationSpecific
Date of activation2015-04-19T20:45:13Zuulm.freischaltungVTS
Peer reviewneinuulm.peerReview
DCMI TypeTextuulm.typeDCMI
VTS-ID9509uulm.vtsID
CategoryPublikationenuulm.category


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