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AuthorRukavina, Stefaniedc.contributor.author
Date of accession2016-03-15T10:43:06Zdc.date.accessioned
Available in OPARU since2016-03-15T10:43:06Zdc.date.available
Year of creation2016dc.date.created
AbstractMit Hilfe von sog. Companion-Technologien sollen Mensch-Computer Interaktionen (MCI), angesichts der schnellen technischen Entwicklung, in Zukunft erfolgreicher und zielführender sein. Hierfür ist es jedoch notwendig, dass die Companion-Technologie die Emotionen des Nutzers überhaupt erkennen kann. Zur Untersuchung des Einflusses des Geschlechts, Alter, Persönlichkeit und Gender Role wurde der Datensatz EmoRec II aufgenommen. In der ersten Hälfte des Experiments wurden Emotionen mit standardisierten Bildmaterial induziert. Die zweite Experimentalhälfte induzierte dieselben emotionalen Zustände während einer simulierten Mensch-Computer Interaktion. Die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit zeigen, dass im Bereich des Affective Computings vor allem das Geschlecht sowie das Alter berücksichtigt werden sollten. Durch eine nutzertypenspezifische Stichprobenaufteilung konnten deutliche Verbesserungen in der computergestützten Emotionserkennungsleistung erzielt werden, wenn gleich mit den hier aufgelisteten psychophysiologischen features alle emotionalen Zustände besser als der Zufall erkannt wurden. Auf der Ebene der mimischen Expressivität wurden ebenfalls geschlechtsspezifische Unterschiede aufgedeckt. Frauen zeigen signifikant mehr negative Expressionen nach positivem technischen Feedback als Männer. Somit scheinen beide Variablen kontextabhängig zu unterschiedlichen emotionalen Reaktionen zu führen, die die Companion-Technologie richtig interpretieren können muss, um langfristig tatsächlich als empathischer Begleiter wahrgenommen zu werden.dc.description.abstract
Languagededc.language.iso
PublisherUniversität Ulmdc.publisher
LicenseStandarddc.rights
Link to license texthttps://oparu.uni-ulm.de/xmlui/license_v3dc.rights.uri
KeywordErmotionserkennungdc.subject
KeywordGeschlecht und Alterdc.subject
Dewey Decimal GroupDDC 610 / Medicine & healthdc.subject.ddc
LCSHAgedc.subject.lcsh
LCSHEmotions and cognitiondc.subject.lcsh
LCSHFacial expressiondc.subject.lcsh
LCSHHuman-computer interactiondc.subject.lcsh
LCSHSexdc.subject.lcsh
TitleDer Einfluss des Geschlechts und weiterer Nutzervariablen auf die Emotionsverarbeitung - in einer simulierten Mensch-Computer Interaktiondc.title
Resource typeDissertationdc.type
DOIhttp://dx.doi.org/10.18725/OPARU-3808dc.identifier.doi
PPN85094161Xdc.identifier.ppn
URNhttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-vts-99624dc.identifier.urn
GNDAffective Computingdc.subject.gnd
GNDMensch-Maschine-Kommunikationdc.subject.gnd
GNDMimikdc.subject.gnd
FacultyMedizinische Fakultätuulm.affiliationGeneral
Date of activation2016-03-07T10:16:15Zuulm.freischaltungVTS
Peer reviewneinuulm.peerReview
Shelfmark print versionW: W-H 14.625uulm.shelfmark
DCMI TypeTextuulm.typeDCMI
VTS-ID9962uulm.vtsID
CategoryPublikationenuulm.category


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