• English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Universität Ulm / Medizin
  • Publikationsnachweise
  • Dokumentanzeige
  •   Startseite
  • Universität Ulm / Medizin
  • Publikationsnachweise
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Die Zukunft hat schon begonnen [1] Wie maschinelles Lernen Anästhesie und Intensivmedizin prägt

Tomorrow is already here [1] How machine learning is influencing anaesthesiology and intensive care medicine

Erstveröffentlichung
2020
Autoren
Kagerbauer, S.
Blobner, M.
Ulm, B.
Jungwirth, B.
Wissenschaftlicher Artikel


Erschienen in
Anästhesiologie & Intensivmedizin ; 61 (2020), 3. - S. 85-96. - ISSN 0170-5334. - eISSN 1439-0256
Link zur Veröffentlichung
https://dx.doi.org/10.19224/ai2020.085
Institutionen
UKU. Klinik für Anästhesiologie
Schlagwörter
[Freie Schlagwörter]: Artificial Intelligence | Machine Learning | Big Data | Risk Prediction | CLINICAL DECISION-SUPPORT | FAILURE | PREDICTION | THERAPY | SYSTEM | RECOMMENDATIONS | IMPLEMENTATION | PROPOFOL | ADULTS
[DDC Sachgruppe]: DDC 610 / Medicine & health

Metadata
Zur Langanzeige

Leitlinien | kiz Service OPARU | Kontakt
Impressum | Datenschutzerklärung
 

 

Erweiterte Suche

Browsen

Gesamter BestandBereiche & SammlungenPersonenInstitutionenPublikationstypUlmer Reihen & ZeitschriftenDDC-SachgruppenEU-Projekte UlmDFG-Projekte UlmWeitere Projekte Ulm

Mein Benutzerkonto

EinloggenRegistrieren

Statistik

Benutzungsstatistik

Leitlinien | kiz Service OPARU | Kontakt
Impressum | Datenschutzerklärung