Constraining classifiers in molecular analysis: invariance and robustness

Erstveröffentlichung
2020Authors
Lausser, Ludwig
Szekely, Robin
Klimmek, Attila
Schmid, Florian
Kestler, Hans A.
Wissenschaftlicher Artikel
Published in
Interface ; 17 (2020), 163. - Art.-Nr. 20190612. - ISSN 1742-5689. - eISSN 1742-5662
Link to publication
https://dx.doi.org/10.1098/rsif.2019.0612Faculties
Medizinische FakultätInstitutions
Institut für Medizinische SystembiologieDFG Project THU
SFB 1074 / Experimentelle Modelle und klinische Translation bei Leukämien / DFG / 217328187
Subject headings
[Free subject headings]: computational learning theory | invariances | classification | molecular profiles | GENE-EXPRESSION PROFILES | PATTERN-RECOGNITION | UP-REGULATION | SIGNATURES | SELECTION | INFORMATION | LYMPHOMA | MODEL[DDC subject group]: DDC 570 / Life sciences | DDC 610 / Medicine & health