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AuthorRöhm, Matthiasdc.contributor.author
Date of accession2016-03-15T09:04:00Zdc.date.accessioned
Available in OPARU since2016-03-15T09:04:00Zdc.date.available
Year of creation2014dc.date.created
AbstractSowohl im wissenschaftlichen wie auch im industriellen Umfeld steigen die gespeicherten Datenvolumina und mit ihnen der Bedarf nach geeigneten Datenanalysesystemen. Die bestehenden, meist auf rechenintensive Anwendungen zugeschnittenen High Performance Computing Systeme erfüllen die Anforderungen aktueller, datenintensiver Anwendungen jedoch nur unzureichend. Die fortschreitende Globalisierung und die damit verbundene Notwendigkeit der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen über Organisationen hinweg stellen eine weitere neue Herausforderung in der Datenanalyse dar. Darüber hinaus gewinnt die Integration externer Rechen- und Speicherressourcen, etwa von Cloud-Providern, unter Berücksichtigung der Kosten eine immer größere Bedeutung. Ziel dieser Arbeit ist es daher, eine effiziente Ausführung sowohl von datenintensiven als auch rechenintensiven Anwendungen in globalen, organisationsübergreifenden Umgebungen zu ermöglichen. Die zentrale Problemstellung bildet hierbei die Suche nach einer Zuordnung der Anwendungen auf die vorhandenen Ressourcen, welche einerseits kostengünstig ist und andererseits eine möglichst kurze Verarbeitungsdauer bietet.dc.description.abstract
Languagededc.language.iso
PublisherUniversität Ulmdc.publisher
LicenseStandarddc.rights
Link to license texthttps://oparu.uni-ulm.de/xmlui/license_v3dc.rights.uri
KeywordDatenintensive Anwendungendc.subject
KeywordRechenintensive Anwendungendc.subject
Dewey Decimal GroupDDC 004 / Data processing & computer sciencedc.subject.ddc
LCSHSchedulingdc.subject.lcsh
TitleScheduling rechen- und datenintensiver Anwendungen in einem hierarchischen, verteilten Umfelddc.title
Resource typeDissertationdc.type
DOIhttp://dx.doi.org/10.18725/OPARU-2530dc.identifier.doi
PPN779596013dc.identifier.ppn
URNhttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-vts-89079dc.identifier.urn
GNDGrid Computingdc.subject.gnd
GNDVerteiltes Systemdc.subject.gnd
FacultyFakultät für Ingenieurwissenschaften und Informatikuulm.affiliationGeneral
Date of activation2014-02-25T09:45:02Zuulm.freischaltungVTS
Peer reviewneinuulm.peerReview
Shelfmark print versionW: W-H 13.523uulm.shelfmark
DCMI TypeTextuulm.typeDCMI
VTS-ID8907uulm.vtsID
CategoryPublikationenuulm.category
University Bibliographyjauulm.unibibliographie


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