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Design and Implementation of a Scalable Crowdsensing Platform for Geospatial Data of Tinnitus Patients

Erstveröffentlichung
2019
Autoren
Kraft, Robin
Birk, Ferdinand
Reichert, Manfred
Deshpande, Aniruddha
Schlee, Winfried
et al.
Beitrag zu einer Konferenz


Erschienen in
2019 IEEE 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). - New York, NY : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019. - (IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems). - S. 294-299. - ISBN 978-1-7281-2286-1. - ISSN 2372-9198
Link zur Veröffentlichung
https://dx.doi.org/10.1109/CBMS.2019.00068
Fakultäten
Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie
Institutionen
Institut für Datenbanken und Informationssysteme
Institut für Psychologie und Pädagogik
Konferenz
32nd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS), 2019-06-05 - 2019-06-07, Cordoba
Schlagwörter
[Freie Schlagwörter]: mHealth | crowdsensing | tinnitus | geospatial data | architectural design
[DDC Sachgruppe]: DDC 000 / Computer science, information & general works | DDC 620 / Engineering & allied operations

Metadata
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