Datenflussvarianten in Prozessmodellen: Szenarien, Herausforderungen, Ansätze

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83 Seiten
83 Seiten
Veröffentlichung
2011-05-29Authors
Kaiser, Stefanie
Reichert, Manfred
Bericht
Faculties
Fakultät für Ingenieurwissenschaften und InformatikSeries
Ulmer Informatik-Berichte
Abstract
Die geeignete Unterstützung von Geschäftsprozessen gewinnt durch die Abkehr vom funktionalen betrieblichen Aufbau hin zu prozessorientierten Organisationsstrukturen zunehmend an Bedeutung. Dabei wurde erkannt, dass ein bestimmter Prozesstyp oftmals nicht nur durch ein einziges Prozessmodell beschrieben werden kann, sondern dass abhängig vom Anwendungskontext unterschiedliche Prozessvarianten existieren. Die Gründe, mehrere Prozessvarianten gleichzeitig zu unterstützen und nicht auf einer einzigen Definition zu beharren, sind vielfältig. So müssen z.B. bei internationalen Unternehmen die Prozesse an die Rahmenbedingungen des jeweiligen Landes (z.B. gesetzliche Regularien) oder eine prozessorientierte Software für den jeweiligen Anwendungskontext angepasst werden. Der Umgang Prozessvarianten wurde in verschiedenen Forschungsarbeiten thematisiert, wobei diese mehrheitlich auf die Kontrollflussperspektive fokussieren. Die Datenflussperspektive ist im Zusammenhang mit Prozessvarianten noch wenig beachtet. Aus diesem Grund soll im Folgenden untersucht werden, wie das Management von Prozessvarianten unter dem Gesichtspunkt eines modifizierten Datenflusses gestaltet werden sollte. Es wird analysiert, unter welchen Bedingungen der Datenfluss eine Änderung erfährt und welchen Anforderungen ein Prozessvariantenmodellierungsansatz genügen muss.
Date created
2011
Subject headings
[GND]: Adaptives Prozessmodell | Datenfluss[LCSH]: Data flow computing
[Free subject headings]: Prozessmodellierung | Prozessvarianten
[DDC subject group]: DDC 004 / Data processing & computer science
Metadata
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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-1757
Kaiser, Stefanie; Reichert, Manfred (2011): Datenflussvarianten in Prozessmodellen: Szenarien, Herausforderungen, Ansätze. Open Access Repositorium der Universität Ulm und Technischen Hochschule Ulm. http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-1757
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