Big Data for Microstructure-Property Relationships: A Case Study of Predicting Effective Conductivities

Erstveröffentlichung

2017

Autoren

Stenzel, Ole

Pecho, Omar

Holzer, Lorenz

Neumann, Matthias

Schmidt, Volker

Wissenschaftlicher Artikel

Erschienen in

AIChE Journal ; 63 (2017), 9. - S. 4224-4232. - ISSN 0001-1541. - eISSN 1547-5905

Link zur Veröffentlichung

https://dx.doi.org/10.1002/aic.15757

Fakultäten

Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften

Institutionen

Institut für Stochastik

Schlagwörter

[Freie Schlagwörter]: big data | effective conductivity | geodesic tortuosity | microstructure characteristics | predictive simulation | stochastic microstructure modeling | effective transport-properties | pore | microscopy | diffusion | science | future | cells
[DDC Sachgruppe]: DDC 510 / Mathematics

Metadata

Zur Langanzeige