Big Data im Kontext von Industrie 4.0: eine Technologievorausschau anhand IT-gestützter bibliometrischer Analyse und Szenariotechnik

Burmeister, Silke; Lang, Johannes; Bayrle, Niklas; Catalkaya, Murat; Stelzer, Birgit; Schiebel, Edgar

doi:http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-4208

Big Data im Kontext von Industrie 4.0: eine Technologievorausschau anhand IT-gestützter bibliometrischer Analyse und Szenariotechnik

dc.contributor.author	Burmeister, Silke
dc.contributor.author	Lang, Johannes
dc.contributor.author	Bayrle, Niklas
dc.contributor.author	Catalkaya, Murat
dc.contributor.author	Stelzer, Birgit
dc.contributor.author	Schiebel, Edgar
dc.date.accessioned	2017-01-26T08:35:42Z
dc.date.available	2017-01-26T08:35:42Z
dc.date.created	2016-09	de
dc.date.issued	2017-01-26	de
dc.description.abstract	Im Zuge der vierten industriellen Revolution wird auch der deutsche Mittelstand mit der Aufgabe konfrontiert die vorhandenen Datenmengen gewinnbringend zu verarbeiten. Dieser Forschungsbericht stellt dar, welche Chancen und Risiken für einen Spezialmaschinenbauer, einen Logistikdienstleister und einen Gesamtlösungsanbieter im Bereich Big Data existieren. Für diese Darstellung werden zunächst zwei Methoden der Vorausschau verwendet. Zum einen wurde eine bibliometrische Analyse durchgeführt, die Aussagen über zentrale, also forschungsbestimmende, Autoren, Organisationen oder Forschungskooperationen nahelegt. Weiter wurden über Netzwerkanalysen zukunftsrelevante Forschungsfelder identifiziert. Zum zweiten wurden drei mögliche Ausprägungen der Zukunft mit Hilfe der Szenariotechnik konkretisiert, aus denen sich dann relevante Technologien ableiten lassen. Die Kombination der Ergebnisse aus beiden Methoden resultiert schließlich in den Chancen und Risiken für die oben genannten drei Firmentypen, die in individuellen Handlungsempfehlungen für das strategische Management resultieren.	de
dc.identifier.doi	http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-4208
dc.identifier.ppn	1655707728
dc.identifier.url	https://oparu.uni-ulm.de/xmlui/123456789/4247
dc.identifier.urn	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4247-6
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Universität Ulm
dc.rights	Standard (ohne Print-On-Demand)	de
dc.subject	Technology foresight	de
dc.subject.ddc	DDC 330 / Economics	de
dc.subject.gnd	Bibliometrie	de
dc.subject.gnd	Industrie 4.0	de
dc.subject.gnd	Szenario	de
dc.subject.lcsh	Big data	de
dc.subject.lcsh	Strategic planning	de
dc.subject.lcsh	Business forecasting	de
dc.subject.lcsh	Industries; Technological innovations	de
dc.subject.lcsh	Bibliometrics	de
dc.title	Big Data im Kontext von Industrie 4.0: eine Technologievorausschau anhand IT-gestützter bibliometrischer Analyse und Szenariotechnik	de
dc.type	Bericht	de
uulm.affiliationGeneral	Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften	de
uulm.affiliationSpecific	Institut für Technologie- und Prozessmanagement	de
uulm.bibliographie	uulm
uulm.category	Publikationen
uulm.cooperation	Austrian Institute of Technology	de
uulm.seriesUlmName	ITOP-Schriftenreihe	de
uulm.typeDCMI	Text	de
uulm.updateStatusURN	urn_new
uulm.veroeffentlichung	Erstveröffentlichung	de

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